我观察到经济模式正在从农业时代、工业时代转向数字时代，规则发生了根本性变化。过去人们追求稳定的工作，现在则需要创造商业机会。企业家是适应当前经济模式的独特群体，他们不依赖于寻找工作，而是创造商业机会，在市场中脱颖而出。 我写了五本关于创业的书，创办了七家公司，其中三家估值超过一千万美元。我运营一个加速器项目，帮助5500多人取得了令人难以置信的成果。我亲身经历并实践创业，对它充满热情。 经典经济学中的四大生产要素是土地、劳动力、资本和企业。土地是农业时代的核心，资本和劳动力是工业时代的核心，而企业则是我们这个时代的核心。我们正处于‘企业时代’，企业家的核心技能是识别、发现和商业化机会。 如今，经济增长主要体现在无形资产（数据、软件、内容、媒体等）的利用上。数字经济中的创业领域（例如创作者经济）增长迅速，是经济增长的前沿。 任何颠覆性变革都会产生赢家和输家，尤其是在短期内。事物的价值取决于供需关系，而非其内在价值。技术进步导致劳动力全球化和自动化，改变了劳动力价值。 企业家关注的是行动力而非知识，技术进步能帮助他们更快地完成任务。在充满学习、成长和积极影响的工作环境中工作，是员工的最佳选择。如果当前工作枯燥乏味且缺乏意义，员工应该寻求新的机会，例如加入创业公司。 工业革命强调标准化，而数字时代则强调个性化和多元化。高杠杆时代，应该专注于高影响力的任务，而非大量的琐碎工作。 通过梳理个人经历、设定愿景和明确当前最高价值的任务，可以更好地做出人生决策。选择合适的商业模式需要考虑内在因素（个人特质）和外在因素（市场机会）。选择商业机会时，应优先考虑那些资金充裕、能够利用知识产权和技术，并最终能转化为独立金融资产的领域。初创企业家应该从低门槛的商业模式开始，积累经验后再尝试更复杂的模式。创业初期，应关注商业意识、自我认知和资源获取。 成功的商业模式通常是基于未被满足的需求。人工智能极大地提高了生产力，降低了创业成本，减少了对员工数量的需求。大型语言模型（LLM）的应用将迎来新一波浪潮，类似于电力技术的发展历程。将大型语言模型（LLM）作为工具集成到软件应用中，并非可耻，而是创新的方式。在人工智能时代，企业需要从关注功能转向关注活力，从消费转向创造，并注重人类提供的背景和情境。
我亲身经历了经济模式的转变，从农业时代、工业时代，到如今的数字时代。规则变了，过去人们追求稳定的工作，现在则需要创造商业机会。企业家，正是这个时代最适应经济模式的群体。他们不依赖于寻找工作，而是主动创造商业机会，在市场竞争中脱颖而出。
我撰写了五本关于创业的书籍，并创立了七家公司，其中三家估值超过千万美元。我运营着一个创业加速器项目，已帮助超过5500人取得显著成功。我深耕创业领域，并对此充满热情。
经典经济学中的四大生产要素——土地、劳动力、资本和企业——在不同时代扮演着不同的角色。土地主导农业时代，资本和劳动力主导工业时代，而如今，企业家精神成为数字时代的核心驱动力。我们正处于“企业时代”，识别、发现和商业化机会成为企业家的核心竞争力。
如今，经济增长主要体现在对无形资产的有效利用上，这些资产包括数据、软件、内容和媒体等。数字经济中的创业领域，例如蓬勃发展的创作者经济，正引领着经济增长的潮流。
任何颠覆性变革都会带来赢家和输家，尤其是在短期内。但事物的价值最终取决于供需关系，而非其内在价值。技术进步带来的劳动力全球化和自动化，深刻地改变了劳动力的价值评估体系。
作为企业家，我更看重行动力而非单纯的知识储备。技术进步能够帮助我们更高效地完成任务。对于员工而言，在一个充满学习、成长和积极影响的工作环境中工作，无疑是最佳选择。反之，如果工作枯燥乏味且缺乏意义，那么积极寻求新的机会，例如加入充满活力的创业公司，将是明智之举。
工业革命时代强调标准化，而数字时代则推崇个性化和多元化。在高杠杆的时代，我们应该专注于高影响力的任务，而非沉溺于大量的琐碎工作。
为了更好地做出人生决策，我建议大家梳理个人过往经历，设定清晰的未来愿景，并明确当前最具价值的任务。选择合适的商业模式需要同时考虑内在因素（个人特质）和外在因素（市场机会）。在选择商业机会时，我优先考虑那些资金充裕、能够充分利用知识产权和先进技术，并最终能够转化为独立金融资产的领域。对于初创企业家，我建议从低门槛的商业模式开始，逐步积累经验，再逐步尝试更复杂的模式。创业初期，应重点关注商业意识的培养、自我认知的提升以及资源的有效获取。
成功的商业模式通常建立在未被满足的需求之上。人工智能的快速发展极大地提高了生产力，降低了创业成本，并减少了对大量员工的依赖。大型语言模型（LLM）的应用将掀起新一轮技术浪潮，这与电力技术的发展历程有着异曲同工之妙。将LLM作为工具集成到软件应用中，并非可耻，而是创新的一种体现。在人工智能时代，企业需要从关注功能转向关注活力，从被动消费转向主动创造，并始终重视人类在提供背景和情境方面的独特优势。
Growth Minds with Sean Kim
Daniel Priestley is a successful entrepreneur, author, and speaker known
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00:43 经济模式的本质正在发生根本性的变化，从农业时代到工业时代，再到如今的数字时代，规则完全改变了。
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01:34 企业家是适应当前经济模式的独特群体，他们创造良好的商业机会，而不是寻找工作。
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02:06 我们正处于“企业时代”，企业家的核心技能是识别、发现和商业化机会。
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03:35 经济模式随科技发展而变化，从土地所有制到资本和劳动力主导，再到如今的无形资产时代。
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06:08 如今的经济增长主要体现在无形资产（数据、软件、内容、媒体等）的利用上。
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07:50 数字经济中的创业领域（例如创作者经济）增长迅速，是经济增长的前沿。
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09:52 事物的价值取决于供需关系，而非其内在价值。
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10:44 技术进步导致劳动力全球化和自动化，改变了劳动力价值。
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12:30 企业家关注的是行动力而非知识，技术进步能帮助他们更快地完成任务。
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14:02 在充满学习、成长和积极影响的工作环境中工作，是员工的最佳选择。
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15:03 如果当前工作枯燥乏味且缺乏意义，员工应该寻求新的机会，例如加入创业公司。
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17:13 工业革命强调标准化，而数字时代则强调个性化和多元化。
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19:26 高杠杆时代，应该专注于高影响力的任务，而非大量的琐碎工作。
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23:20 通过梳理个人经历、设定愿景和明确当前最高价值的任务，可以更好地做出人生决策。
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26:54 选择合适的商业模式需要考虑内在因素（个人特质）和外在因素（市场机会）。
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28:46 选择商业机会时，应优先考虑那些资金充裕、能够利用知识产权和技术，并最终能转化为独立金融资产的领域。
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30:23 初创企业家应该从低门槛的商业模式开始，积累经验后再尝试更复杂的模式。
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31:38 创业初期，应关注商业意识、自我认知和资源获取。
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34:54 通过等待名单收集客户信息，并根据这些信息来验证商业模式的可行性。
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39:28 成功的商业模式通常是基于未被满足的需求。
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42:15 人工智能极大地提高了生产力，降低了创业成本，减少了对员工数量的需求。
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48:42 大型语言模型（LLM）的应用将迎来新一波浪潮，类似于电力技术的发展历程。
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50:15 将大型语言模型（LLM）作为工具集成到软件应用中，并非可耻，而是创新的方式。
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51:28 在人工智能时代，企业需要从关注功能转向关注活力，从消费转向创造，并注重人类提供的背景和情境。
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55:03 人工智能包装型企业通过整合客户数据、专业知识和AI能力，提供更个性化和高效的服务。
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01:03:04 即使软件开发变得更容易，高质量的产品仍然具有价值，个人品牌也成为重要的竞争优势。
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01:05:20 未来将是一个高速度、高流动性的经济时代，人们会在多个项目之间快速切换。
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01:07:35 对于大多数创业者来说，专注于多个项目而非一个项目是可以接受的，尤其是在人工智能的辅助下。
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01:08:44 即使专注于一个核心业务，也需要持续拓展市场、增加应用或提升个人品牌。
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01:10:47 在人工智能时代，个人品牌对于企业至关重要。
Edit:2025.04.04