简短摘要：约翰·斯皮克曼博士探讨营养流行病学的缺陷

关于嘉宾：John Speakman 博士是阿伯丁大学的教授，在中国深圳经营一家实验室，专注于能量平衡、肥胖和衰老研究。

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剧集概要：约翰·斯皮克曼博士探讨了营养流行病学的陷阱。该领域将饮食与癌症和肥胖等健康结果联系起来，但结果却常常相互矛盾。他们讨论了24小时回忆和食物频率问卷等存在缺陷的方法，这些方法依赖于记忆，容易产生偏差。此外，他们还介绍了斯皮克曼的新工具，该工具使用双标记水来筛选不可信的饮食数据。对话重点介绍了系统性偏差，例如体重较重者的漏报，以及照片日记和人工智能等用于更好地追踪饮食的新兴技术。

关键要点：

• 由于方法不可靠，营养流行病学研究经常相互矛盾。
• 24 小时回忆和食物频率问卷等常见技术存在记忆问题、份量大小问题和系统偏差，往往会低估食物摄入量。
• 体重较重的人（BMI 较高）少报的食物摄入量较多，从而扭曲了饮食与肥胖之间的关联。
• Speakman 的工具基于 6,500 个双标记水测量值，可预测能量消耗以标记不可信的饮食调查数据。
• 智能手机照片日记和人工智能食物识别等新兴技术有望比传统调查提供更准确的饮食追踪。
• 随机对照试验（而非调查）提供了最可靠的饮食见解；与多年后的结果相关的单日摄入量调查则值得怀疑。
• 斯皮克曼建议忽略大多数营养流行病学的头条新闻，因为它们不一致且缺乏对行为改变的预测价值。

相关情节：

• M&M #132 ：肥胖症流行、饮食、新陈代谢、饱和脂肪与多不饱和脂肪酸、能量消耗、体重增长和摄食行为 | John Speakman

Edit:2025.04.27

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